Am Lehrstuhl für Mechatronik der Fakult?t für Angewandte Informatik der Universit?t Augsburg ist zum 1. April 2026 eine Stelle als

wissenschaftliche Mitarbeiterin / wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)
als Post-Doktorandin / Post-Doktorand

im Umfang der regelm??igen Arbeitszeit in einem unbefristeten Besch?ftigungsverh?ltnis zu besetzen. Die Vergütung erfolgt bei Vorliegen der pers?nlichen und tariflichen Voraussetzungen nach Entgeltgruppe 13 TV-L. Die Stelle ist teilzeitf?hig.

Die Stelle ist am Lehrstuhl für Mechatronik der Universit?t Augsburg angesiedelt. Der Lehrstuhl für Mechatronik zeichnet sich durch eine wegweisende Verknüpfung von physikalischem Verst?ndnis, mechatronischem Engineering und Scientific Machine Learning (SciML) aus.?

Auf wissenschaftlicher Ebene sollen neue Methoden des SciML entwickelt und implementiert werden. Ein spezielles Augenmerk liegt auf der Anwendbarkeit der Methoden unter realen Bedingungen (z.B. industrielles Umfeld). Der Lehrstuhl setzt hier auf den Einsatz der Julia Programmiersprache, für die bereits ein Portfolio an eigenentwickelten Bibliotheken am Lehrstuhl existiert.

Aufgaben:

• Aufbau und Umsetzung einer Master- Veranstaltung zum Thema ?SciML“
• Aufbau und Koordination einer Forschergruppe ?SciML“, fachliche Unterstützung und Koordination von Promotionsstudierenden
• Ausrichtung, Planung, Koordination und Unterstützung der Softwareentwicklung am Lehrstuhl im Feld ?SciML“
• Selbstst?ndige Forschung im Themenfeld im Rahmen einer Habilitation
• Mitarbeit an gemeinsamen Forschungsarbeiten, Publikationen, Veranstaltungen und Organisation am Lehrstuhl
• Vermittlung der Ergebnisse an die akademische und allgemeine ?ffentlichkeit im Rahmen von Publikationen, Konferenzen und weiteren Veranstaltungen

Ihr Profil:

• Eine abgeschlossene Promotion im Themenfeld SciML / hybride Modellierung, idealerweise mit ausgepr?gtem Anwendungsbezug
• Breiter Wissensschatz im Bereich SciML, hervorragende Kenntnisse im Feld Scientific Computing (insbesondere Modellierung und Simulation physikalischer Systeme), Maschinelles Lernen und Hybride Modellierung
• Erfahrung in der Modellierung physikalischer Systeme in verschiedenen Dom?nen und über Dom?nengrenzen hinweg (?multi-domain“), bspw. Automobiltechnik, (Industrie-) Robotik und (Human-) Medizin
• Ausführliche Kenntnisse in der Fluidmodellierung (PDE), Mehrk?rpermodellierung (DAE, ODE), wie auch in der Modellierung stochastischer Prozesse (bspw. SDE).
• Erfahrung in objektorientierter Modellierung mit Modelica in Theorie und Praxis (z.B. Dymola, OMEdit)
• Ausgepr?gte Praxiserfahrung im Bereich Softwaretechnik und -entwicklung (Job, Open-Source, etc.), breite Programmierkenntnisse in mehreren Sprachen, idealerweise auch Julia
• Erfahrung im Lehrbetrieb (bspw. Betreuung von Praktika, ?bungen, etc.) und umfassende Erfahrung bei der Betreuung mehrerer studentischer Abschlussarbeiten
• Erfahrungen in wissenschaftlicher und/oder angewandter Projektarbeit, auch mit Industriebezug
• Interesse an einer Weiterführung der akademischen Laufbahn (z.B. Habilitation)
• Teamf?higkeit, Eigeninitiative, Organisationstalent und eine selbstst?ndige Arbeitsweise
• Sehr gute Kenntnisse in Deutsch und Englisch
• Interdisziplin?re Vorerfahrung, Arbeits- und Denkweise

Die erforderliche Qualifikation ist bereits in den Bewerbungsunterlagen durch entsprechende Zeugnisse nachzuweisen.

Wir bieten:

• Einbindung in eine motivierte Gruppe von Wissenschaftlern in einem zukunftstr?chtigen Forschungsfeld, ohne zeitliche Befristung
• Freiraum und Unterstützung für eigenst?ndige Forschung im Rahmen einer Habilitation
• Verwirklichung einer eigenen Lehrveranstaltung (im SciML)
• Teilnahme an Kursen, Fortbildungsm?glichkeiten, wissenschaftlichen Tagungen, internationalen Konferenzen und Auslandsforschungsaufenthalten
• M?glichkeit flexibler Arbeitszeiten und anteilig mobilen Arbeitens

Die Universit?t Augsburg f?rdert die berufliche Gleichstellung von Frauen. Frauen werden ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Die Universit?t Augsburg setzt sich besonders für die Vereinbarkeit von Familie und Erwerbsleben ein. Für mehr Informationen wenden Sie sich bitte an die Beauftragte für die Gleichstellung von Frauen in Wissenschaft und Kunst der Fakult?t. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber (m/w/d) werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Bef?higung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Ihre Bewerbung richten Sie bitte bis sp?testens

10. Januar 2026

an? lars.mikelsons@uni-a.de mit Betreff ?Bewerbung Post-Doc SciML“ in Form eines einzigen PDF-Dokuments mit:

• Motivationsschreiben, das u.a. darlegt, wie Sie das Profil erfüllen (max. 500 W?rter)
• Tabellarischer Lebenslauf
• Nachweis zum Hochschulabschluss und Promotion (z.B. Zeugnis, Urkunde)
• Arbeitszeugnisse
• Beschreibung erster Ideen für Forschungsfragen (max. 500 W?rter)
• Arbeitsprobe einer wissenschaftlichen Arbeit in Alleinautorschaft (i.d.R. Promotionsschrift)

Für die Bewerbung gelten die Datenschutzrechtlichen Hinweise nach Art. 13 DSGVO -??? /de/jobs-und-karriere/hinweise/