CAAPS Forum
CAAPS bei der Public Climate School
Mit der Public Climate School (PCS) ?ffneten die Universit?t Augsburg und die Technische Hochschule Augsburg in Kooperation mit der Stadt Augsburg vom 24. bis 28. November 2025 eine gro?e Zahl an Lehrveranstaltungen, die sich mit verschiedenen Aspekten rund um das Klima befassen, für die ?ffentlichkeit. Das CAAPS war diesmal mit einem Vortrag von Prof. Michael Resch (HLRS) dabei. Eingeladen wurde er vom CAAPS Mitglied Prof. Michael Schlottke-Lakemper zum Thema?KI und Klima: geht das?
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Künstliche Intelligenz erlebt einen Boom mit weitreichenden Folgen für Wissenschaft und Gesellschaft. Experten warnen vor steigenden Hardwarepreisen und dem Ende des klassischen Hochleistungsrechnens. Klimaschützer sorgen sich um den wachsenden Energiehunger bis hin zur Reaktivierung alter Kernkraftwerke. Abseits ethischer Fragestellungen wendet sich der Vortrag dem nüchternen Thema zu, ob KI ein Klimakiller ist ?- oder ob ihr Betrieb und ihre Nutzung auch positive Klimaeffekte erm?glichen k?nnen.
Michael Resch ist Professor für H?chstleistungsrechnen und Direktor des H?chstleistungsrechenzentrums Stuttgart (HLRS). Er studierte Technische Mathematik und promovierte in Ingenieurwissenschaften. Seit 2003 leitet er das HLRS und das Institut für H?chstleistungsrechnen der Universit?t Stuttgart. Seine Forschungsschwerpunkte sind H?chstleistungsrechnen, Wissenschaftstheorie der Simulation, digitale Methoden in den Geistes- und Sozialwissenschaften sowie die Rolle des Digitalen in der Kunst.
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Datum: 24.11.2025
Uhrzeit: 16:00
Ort: H?rsaal III Geb?ude C
Dozierende: Prof. Michael Schlottke-Lakemper (High-Performance Scientific Computing)
Referent:in: Prof. Dr. Michael M. Resch, Direktor des H?chstleistungsrechenzentrums Stuttgart
Lehrveranstaltung: H?here Mathematik I
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Rundgespr?ch Angewandte Mathematik
Vertreterinnen und Vertreter deutscher Universit?ten und Repr?sentanten von Gesellschaften und Interessensverb?nden diskutierten vom 2. bis 3. Mai 2024 über dr?ngende Fragen von Forschung und Lehre in der angewandten Mathematik.