Bayesian hierarchical probabilistic forecasting of intraday electricity prices
Daniel Nickelsen und Gernot Müller
In dieser Ver?ffentlichung wird eine neue Vorhersage-Methode für Elektrizit?tspreise entwickelt, die die gro?en Unsicherheiten am stetigen Intraday-Elektrizit?tsmarkt berücksichtigt. Dabei flie?en viele externe Informationen in Form von Kovariablen in die Analyse mit ein. Die neue Methode basiert auf Bayesscher Statistik. Dabei werden nicht nur Punktvorhersagen (in Form konkreter Preise) erstellt, sondern ganze Vorhersage-Verteilungen ausgerechnet, mit Hilfe derer man gut absch?tzen kann, wie genau und wie sicher die getroffene Vorhersage ist. Genauer lassen sich mit der neuen Methode konkrete Wahrscheinlichkeiten für beliebige Preisregionen errechnen, was für das Risikomanagement im Stromhandel von essentieller Bedeutung ist.