Das Paper "Uplifting Table Tennis: A Robust, Real-World Application for 3D Trajectory and Spin Estimation" von Daniel Kienzle, Katja Ludwig, Julian Lorenz,?Shin'ichi Satoh und Rainer Lienhart wurde auf IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) 2026 akzeptiert.

Unser Paper??CoPa-SG: Dense Scene Graphs with Parametric and Proto-Relations”?wurde beim 3rd Workshop on Scene Graphs and Graph Representation Learning (SG2RL)?mit dem Best Paper Award ausgezeichnet.

Dieser Workshop fand im Rahmen der diesj?hrigen ICCV 2025 in Honolulu, Hawaii statt.

Wir freuen uns mitteilen zu k?nnen, dass unsere Forschung in Episode 5 des SportsAI Podcasts?erw?hnt wurde. In dieser Episode diskutieren die Moderatoren ihre Lieblings-Paper der CVPR-Konferenz, und wir sind dankbar für diese Anerkennung unserer Arbeit.

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Unser Paper ?On the Importance of Conditioning for Privacy-Preserving Data Augmentation“ von Julian Lorenz, Katja Ludwig, Valentin Haug und Rainer Lienhart wurde beim Workshop on Safe and Trustworthy Multimodal AI Systems (SafeMM-AI) akzeptiert. Das Paper wurde von den Gutachtern au?erdem als Oral zur Pr?sentation auf der Konferenz ausgew?hlt.

Unser Paper “CoPa-SG: Dense Scene Graphs with Parametric and Proto-Relations” von Julian Lorenz, Mrunmai Phatak, Robin Sch?n, Katja Ludwig, Nico H?rmann, Annemarie Friedrich und Rainer Lienhart wurde beim 3rd Workshop on Scene Graphs and Graph Representation Learning (SG2RL) auf der International Conference on Computer Vision 2025 akzeptiert.

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