Lehrstuhl für Computerlinguistik
Prof. Dr. Annemarie Friedrich
Die Computerlinguistik (CL) ist ein interdisziplin?res Feld, das Linguistik und Informatik kombiniert, um die computergestützten Aspekte der menschlichen Sprache zu untersuchen. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung und Anwendung computergestützter Modelle und Algorithmen zur Analyse, zum Verst?ndnis und zur Generierung natürlicher Sprache.
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Die Digitalen Geisteswissenschaften oder Digital Humanities (DH) ist ein interdisziplin?res Feld, das traditionelle Geisteswissenschaften wie Literatur, Geschichte, Philosophie, Linguistik und Kunst mit digitalen Technologien und computergestützten Methoden kombiniert. Ziel ist es, kulturelle und historische Artefakte mithilfe digitaler Werkzeuge und Methoden zu untersuchen, zu interpretieren und zu analysieren.
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Die Forschungsschwerpunkte meiner Gruppe liegen in der Computerlinguistik und der Verarbeitung natürlicher Sprache mit Schwerpunkt auf Semantik und Informationsextraktion aus Texten, d.h. dem Sprachverstehen. Mein besonderes Interesse gilt der Annotation und Korpusbildung, da jedes maschinelle Lernmodell von den zugrunde liegenden Daten abh?ngt.
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Im Bereich des?Maschinellen Lernens?besch?ftige ich mich mit Text Mining für wissenschaftliche Texte, syntaktischem und semantischem Parsing sowie Unsicherheit im Kontext von Deep Learning für NLP.
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Der?korpuslinguistische?Teil meiner Forschung konzentriert sich auf das Verst?ndnis und die Modellierung von Interaktionen an der Schnittstelle zwischen Syntax und Semantik unter Berücksichtigung diskursiver und pragmatischer Einflüsse. Der Gro?teil meiner bisherigen Forschung besch?ftigt sich mit der computergestützten Modellierung von Aspekt-, Generizit?ts- und Modalverben.
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Derzeit bin ich Pr?sidentin der Deutschen Gesellschaft für Computerlinguistik (GSCL), der wissenschaftlichen Vereinigung im deutschsprachigen Raum für Forschung, Lehre und professionelle Arbeit im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache. Ich bin Mitglied der ACL Special Interest Group for Annotation (ACL SIGANN).
Ansprechpartner
- Telefon: +49 821 598 4628
- E-Mail: annemarie.friedrich@informatik.uni-augsburginformatik.uni-augsburg.de ()
- Raum 1022 (Geb?ude BCM)
- Telefon: +49 821 598 4922
- E-Mail: sabrina.achberger@uni-auni-a.de ()
- Raum 1023 (Geb?ude BCM)
- Telefon: +49 821 598 4626
- E-Mail: fabio.mariani@uni-auni-a.de ()
- Raum 1021 (Geb?ude BCM)
- Telefon: +49 821 598 4961
- E-Mail: hanna.schmueck@uni-auni-a.de ()
- Raum 1025 (Geb?ude BCM)
- Telefon: +49 821 598 4961
- E-Mail: georg.hofmann@uni-auni-a.de ()
- Raum 1021 (Geb?ude BCM)
Alumni
- Dr. Jakob Prange
Lehrveranstaltungen
Name | Dozent | Semester | Typ | Sprache |
---|---|---|---|---|
Seminar Natural Language Understanding (Master) |
Schmück Hanna Schmück, FriedrichAnnemarie Friedrich |
Wintersemester 2025/26 | Seminar | englisch |
Exercise for Introduction to Python Programming (3/2026) |
Schmück Hanna Schmück, MarianiFabio Mariani, HofmannGeorg Hofmann, FriedrichAnnemarie Friedrich |
Wintersemester 2025/26 | ?bung | englisch |
Introduction to Python Programming (10/2025) |
Schmück Hanna Schmück, MarianiFabio Mariani, HofmannGeorg Hofmann, FriedrichAnnemarie Friedrich |
Wintersemester 2025/26 | Vorlesung | englisch |
Search Engines and Neural Information Retrieval |
Friedrich Annemarie Friedrich |
Wintersemester 2025/26 | Vorlesung | englisch |
?bung zu Search Engines and Neural Information Retrieval |
Friedrich Annemarie Friedrich |
Wintersemester 2025/26 | ?bung | englisch |
Oberseminar Natural Language Understanding |
Chiarcos Christian Chiarcos, FriedrichAnnemarie Friedrich |
Wintersemester 2025/26 | Oberseminar | deutsch |
Exercise for Introduction to Python Programming (10/2025) |
Schmück Hanna Schmück, MarianiFabio Mariani, HofmannGeorg Hofmann, FriedrichAnnemarie Friedrich |
Wintersemester 2025/26 | ?bung | englisch |
Introduction to Python Programming (3/2026) |
Schmück Hanna Schmück, MarianiFabio Mariani, HofmannGeorg Hofmann, FriedrichAnnemarie Friedrich |
Wintersemester 2025/26 | Vorlesung | englisch |
Seminar Natural Language Understanding (Bachelor) |
Schmück Hanna Schmück, FriedrichAnnemarie Friedrich |
Wintersemester 2025/26 | Seminar | englisch |
Recent Publications
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OPAC Liste:
2025 |
Hanna Schmück, Michael Reder, Katrin Paula and Annemarie Friedrich. in press. A case study on annotating and analysing situation entity types in Reddit discussions on democracy. In Annamária Fábián, Igor Trost (Eds.). Impulses and Approaches to Computer-Mediated Communication: proceedings of the 12th International Conference on Computer Mediated Communication and Social Media Corpora for the Humanities, University of Bayreuth, Germany, 4th-5th September 2025. University of Bayreuth, Bayreuth, 55-60 |
Paul Baker, Hanna Schmück and Yufang Qian. 2025. Automatic image tagging for corpus linguistics: a multimodal study of news representations of Islam. Cambridge University Press, Cambridge (Elements in Corpus Linguistics). DOI: 10.1017/9781009581233 |
Yejin Jung, Dana Gablasova, Vaclav Brezina and Hanna Schmück. 2025. Developing a coding scheme for annotating opinion statements in L2 interactive spoken English with application for language teaching and assessment. Research in Corpus Linguistics 12, 2, 146-173. DOI: 10.32714/ricl.12.02.07 |
Hanna Schmück. in press. Sarah Buschfeld, Patricia Ronan, Theresa Neumaier, Andreas Weilinghoff and Lisa Westermayer (eds.), Crossing boundaries through corpora: Innovative corpus approaches within and beyond linguistics (Studies in Corpus Linguistics 119). Amsterdam and Philadelphia: John Benjamins, 2024. Pp vi + 265. ISBN 9789027215949 [Book Review]. English Language & Linguistics 119, 1-6. DOI: 10.1017/s1360674325100439 |
2024 |
Man Ho Ivy Wong and Jakob Prange. 2024. A Bayesian approach to (re)examining learning effects of cognitive linguistics–inspired instruction: a close replication of Wong, Zhao, and MacWhinney (2018). Studies in Second Language Acquisition 46, 1493-1513. DOI: 10.1017/s0272263124000603 |
Steffen Kleinle, Jakob Prange and Annemarie Friedrich. 2024. OMoS-QA: a dataset for cross-lingual extractive question answering in a German migration context. In Pedro Henrique Luz de Araujo, Andreas Baumann, Dagmar Gromann, Brigitte Krenn, Benjamin Roth, Michael Wiegand (Eds.). Proceedings of the 20th Conference on Natural Language Processing (KONVENS 2024), September 10-13, 2024, Vienna, Austria. Association for Computational Linguistics (ACL), Stroudsburg, PA, 231-248 |
Arcangelo Massari, Fabio Mariani, Ivan Heibi, Silvio Peroni and David Shotton. 2024. OpenCitations Meta. Quantitative Science Studies 5, 1, 50-75. DOI: 10.1162/qss_a_00292 |
Fabio Mariani, Max Koss and Lynn Rother. 2024. People information in provenance data: biographical entity linking with Wikidata and ULAN. ?ivot umjetnosti: ?asopis o modernoj i suvremenoj umjetnosti i arhitekturi 114, 1, 148-161. DOI: 10.31664/zu.2024.114.07 |
Hanna Schmück. 2024. Review of Dunn (2022): Natural Language Processing for Corpus Linguistics. Cambridge University Press. 84pp. [Book Review]. International Journal of Corpus Linguistics 29, 1, 123-129. DOI: 10.1075/ijcl.00057.sch |
2023 |
Annemarie Friedrich, Nianwen Xue and Alexis Palmer. 2023. A kind introduction to lexical and grammatical aspect, with a survey of computational approaches. In Andreas Vlachos, Isabelle Augenstein (Eds.). Proceedings of the 17th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL 2023), May 2-6, 2023, Dubrovnik, Croatia. Association for Computational Linguistics (ACL), Stroudsburg, PA, 599-622 DOI: 10.18653/v1/2023.eacl-main.44 |
Sophie Henning, William Beluch, Alexander Fraser and Annemarie Friedrich. 2023. A survey of methods for addressing class imbalance in deep-learning based natural language processing. In Andreas Vlachos, Isabelle Augenstein (Eds.). Proceedings of the 17th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL 2023), May 2-6, 2023, Dubrovnik, Croatia. Association for Computational Linguistics (ACL), Stroudsburg, PA, 523-540 DOI: 10.18653/v1/2023.eacl-main.38 |
Jakob Prange and Emmanuele Chersoni. 2023. Empirical sufficiency lower bounds for language modeling with locally-bootstrapped semantic structures. In Alexis Palmer, Jose Camacho-Collados (Eds.). Proceedings of the 12th Joint Conference on Lexical and Computational Semantics (*SEM 2023), July 13-14, 2023, Toronto, Canada. Association for Computational Linguistics (ACL), Stroudsburg, PA, 456-468 DOI: 10.18653/v1/2023.starsem-1.40 |
Lynn Rother, Fabio Mariani and Max Koss. 2023. Hidden value: provenance as a source for economic and social history. Jahrbuch für Wirtschaftsgeschichte / Economic History Yearbook 64, 1, 111-142. DOI: 10.1515/jbwg-2023-0005 |
2023. LAW 2023: The 17th Linguistic Annotation Workshop (LAW-XVII) @ ACL 2023, proceedings of the workshop, July 13, 2023. In Jakob Prange, Annemarie Friedrich (Eds.). Association for Computational Linguistics (ACL), Stroudsburg, PA |
Lynn Rother, Fabio Mariani and Max Koss. 2023. Linking (in)completeness: a collaborative approach to representing people in art provenance data. In ADHO Digital Humanities Conference 2023 (DH2023), 10th-14th July 2023, Graz, Austria. CERN, Genf, 1-2 DOI: 10.5281/zenodo.8107371 |
Jakob Prange and Man Ho Ivy Wong. 2023. Reanalyzing L2 preposition learning with Bayesian mixed effects and a pretrained language model. In Anna Rogers, Jordan Boyd-Graber, Naoaki Okazaki (Eds.). Proceedings of the 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (volume 1: long papers), July 9-14, 2023, Toronto, Canada. Association for Computational Linguistics (ACL), Stroudsburg, PA, 12722-12736 DOI: 10.18653/v1/2023.acl-long.712 |
Fabio Mariani, Lynn Rother and Max Koss. 2023. Teaching provenance to AI: an annotation scheme for museum data. In Sonja Thiel and Johannes C. Bernhardt (Ed.). AI in museums: reflections, perspectives and applications. transcript, Bielefeld (Edition Museum ; 74), 163-172. DOI: 10.14361/9783839467107-014 |