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Lehrstuhl für Computerlinguistik

Prof. Dr. Annemarie Friedrich

Die Computerlinguistik (CL) ist ein interdisziplin?res Feld, das Linguistik und Informatik kombiniert, um die computergestützten Aspekte der menschlichen Sprache zu untersuchen. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung und Anwendung computergestützter Modelle und Algorithmen zur Analyse, zum Verst?ndnis und zur Generierung natürlicher Sprache.

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Die Digitalen Geisteswissenschaften oder Digital Humanities (DH) ist ein interdisziplin?res Feld, das traditionelle Geisteswissenschaften wie Literatur, Geschichte, Philosophie, Linguistik und Kunst mit digitalen Technologien und computergestützten Methoden kombiniert. Ziel ist es, kulturelle und historische Artefakte mithilfe digitaler Werkzeuge und Methoden zu untersuchen, zu interpretieren und zu analysieren.

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? Universit?t Augsburg

Die Forschungsschwerpunkte meiner Gruppe liegen in der Computerlinguistik und der Verarbeitung natürlicher Sprache mit Schwerpunkt auf Semantik und Informationsextraktion aus Texten, d.h. dem Sprachverstehen. Mein besonderes Interesse gilt der Annotation und Korpusbildung, da jedes maschinelle Lernmodell von den zugrunde liegenden Daten abh?ngt.

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Im Bereich des?Maschinellen Lernens?besch?ftige ich mich mit Text Mining für wissenschaftliche Texte, syntaktischem und semantischem Parsing sowie Unsicherheit im Kontext von Deep Learning für NLP.

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Der?korpuslinguistische?Teil meiner Forschung konzentriert sich auf das Verst?ndnis und die Modellierung von Interaktionen an der Schnittstelle zwischen Syntax und Semantik unter Berücksichtigung diskursiver und pragmatischer Einflüsse. Der Gro?teil meiner bisherigen Forschung besch?ftigt sich mit der computergestützten Modellierung von Aspekt-, Generizit?ts- und Modalverben.

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Derzeit bin ich Pr?sidentin der Deutschen Gesellschaft für Computerlinguistik (GSCL), der wissenschaftlichen Vereinigung im deutschsprachigen Raum für Forschung, Lehre und professionelle Arbeit im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache. Ich bin Mitglied der ACL Special Interest Group for Annotation (ACL SIGANN).

Ansprechpartner

Prof. Dr. Annemarie Friedrich
Lehrstuhlinhaberin
Lehrstuhl für Computerlinguistik
  • Telefon: +49 821 598 4628
  • E-Mail:
  • Raum 1022 (Geb?ude BCM)
Sabrina Achberger
Sekretariat
Lehrstuhl für Computerlinguistik
  • Raum 1023 (Geb?ude BCM)
Fabio Mariani
Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Researcher
Lehrstuhl für Computerlinguistik
  • Raum 1021 (Geb?ude BCM)
Hanna Schmück
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Researcher
Lehrstuhl für Computerlinguistik
  • Raum 1025 (Geb?ude BCM)
Georg Hofmann
Doktorand / PhD Student
Lehrstuhl für Computerlinguistik
  • Raum 1021 (Geb?ude BCM)

Alumni

  • Dr. Jakob Prange

Lehrveranstaltungen

(Angewandte Filter: Semester: aktuelles | Institutionen: Professur für Sprachverstehen mit Anwendung Digital Humanities | Dozenten: Annemarie Friedrich | Vorlesungsarten: alle)
Name Dozent Semester Typ Sprache
Seminar Natural Language Understanding (Master) Schmück

Hanna Schmück,

Friedrich

Annemarie Friedrich

Wintersemester 2025/26 Seminar englisch
Exercise for Introduction to Python Programming (3/2026) Schmück

Hanna Schmück,

Mariani

Fabio Mariani,

Hofmann

Georg Hofmann,

Friedrich

Annemarie Friedrich

Wintersemester 2025/26 ?bung englisch
Introduction to Python Programming (10/2025) Schmück

Hanna Schmück,

Mariani

Fabio Mariani,

Hofmann

Georg Hofmann,

Friedrich

Annemarie Friedrich

Wintersemester 2025/26 Vorlesung englisch
Search Engines and Neural Information Retrieval Friedrich

Annemarie Friedrich

Wintersemester 2025/26 Vorlesung englisch
?bung zu Search Engines and Neural Information Retrieval Friedrich

Annemarie Friedrich

Wintersemester 2025/26 ?bung englisch
Oberseminar Natural Language Understanding Chiarcos

Christian Chiarcos,

Friedrich

Annemarie Friedrich

Wintersemester 2025/26 Oberseminar deutsch
Exercise for Introduction to Python Programming (10/2025) Schmück

Hanna Schmück,

Mariani

Fabio Mariani,

Hofmann

Georg Hofmann,

Friedrich

Annemarie Friedrich

Wintersemester 2025/26 ?bung englisch
Introduction to Python Programming (3/2026) Schmück

Hanna Schmück,

Mariani

Fabio Mariani,

Hofmann

Georg Hofmann,

Friedrich

Annemarie Friedrich

Wintersemester 2025/26 Vorlesung englisch
Seminar Natural Language Understanding (Bachelor) Schmück

Hanna Schmück,

Friedrich

Annemarie Friedrich

Wintersemester 2025/26 Seminar englisch

Recent Publications

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OPAC Liste:

2025 | 2024 | 2023

2025

Hanna Schmück, Michael Reder, Katrin Paula and Annemarie Friedrich. in press. A case study on annotating and analysing situation entity types in Reddit discussions on democracy.
BibTeX | RIS | URL

Paul Baker, Hanna Schmück and Yufang Qian. 2025. Automatic image tagging for corpus linguistics: a multimodal study of news representations of Islam. DOI: 10.1017/9781009581233
PDF | BibTeX | RIS | DOI

Yejin Jung, Dana Gablasova, Vaclav Brezina and Hanna Schmück. 2025. Developing a coding scheme for annotating opinion statements in L2 interactive spoken English with application for language teaching and assessment. DOI: 10.32714/ricl.12.02.07
PDF | BibTeX | RIS | DOI

Hanna Schmück. in press. Sarah Buschfeld, Patricia Ronan, Theresa Neumaier, Andreas Weilinghoff and Lisa Westermayer (eds.), Crossing boundaries through corpora: Innovative corpus approaches within and beyond linguistics (Studies in Corpus Linguistics 119). Amsterdam and Philadelphia: John Benjamins, 2024. Pp vi + 265. ISBN 9789027215949 [Book Review]. DOI: 10.1017/s1360674325100439
BibTeX | RIS | DOI

2024

Man Ho Ivy Wong and Jakob Prange. 2024. A Bayesian approach to (re)examining learning effects of cognitive linguistics–inspired instruction: a close replication of Wong, Zhao, and MacWhinney (2018). DOI: 10.1017/s0272263124000603
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Steffen Kleinle, Jakob Prange and Annemarie Friedrich. 2024. OMoS-QA: a dataset for cross-lingual extractive question answering in a German migration context.
PDF | BibTeX | RIS | URL

Arcangelo Massari, Fabio Mariani, Ivan Heibi, Silvio Peroni and David Shotton. 2024. OpenCitations Meta. DOI: 10.1162/qss_a_00292
PDF | BibTeX | RIS | DOI

Fabio Mariani, Max Koss and Lynn Rother. 2024. People information in provenance data: biographical entity linking with Wikidata and ULAN. DOI: 10.31664/zu.2024.114.07
PDF | BibTeX | RIS | DOI

Hanna Schmück. 2024. Review of Dunn (2022): Natural Language Processing for Corpus Linguistics. Cambridge University Press. 84pp. [Book Review]. DOI: 10.1075/ijcl.00057.sch
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2023

Annemarie Friedrich, Nianwen Xue and Alexis Palmer. 2023. A kind introduction to lexical and grammatical aspect, with a survey of computational approaches. DOI: 10.18653/v1/2023.eacl-main.44
PDF | BibTeX | RIS | DOI

Sophie Henning, William Beluch, Alexander Fraser and Annemarie Friedrich. 2023. A survey of methods for addressing class imbalance in deep-learning based natural language processing. DOI: 10.18653/v1/2023.eacl-main.38
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Jakob Prange and Emmanuele Chersoni. 2023. Empirical sufficiency lower bounds for language modeling with locally-bootstrapped semantic structures. DOI: 10.18653/v1/2023.starsem-1.40
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Lynn Rother, Fabio Mariani and Max Koss. 2023. Hidden value: provenance as a source for economic and social history. DOI: 10.1515/jbwg-2023-0005
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2023. LAW 2023: The 17th Linguistic Annotation Workshop (LAW-XVII) @ ACL 2023, proceedings of the workshop, July 13, 2023.
BibTeX | RIS | URL

Lynn Rother, Fabio Mariani and Max Koss. 2023. Linking (in)completeness: a collaborative approach to representing people in art provenance data. DOI: 10.5281/zenodo.8107371
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Jakob Prange and Man Ho Ivy Wong. 2023. Reanalyzing L2 preposition learning with Bayesian mixed effects and a pretrained language model. DOI: 10.18653/v1/2023.acl-long.712
PDF | BibTeX | RIS | DOI

Fabio Mariani, Lynn Rother and Max Koss. 2023. Teaching provenance to AI: an annotation scheme for museum data. DOI: 10.14361/9783839467107-014
PDF | BibTeX | RIS | DOI

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